简历：　

喻思羽，男，1987年6月生，博士，副教授，主要从事程序设计语言、储层建模与人工智能等方面的教学和科研工作，研究方向为储层表征与建模、地质统计学与机器学习等方面算法与应用。2009年6月毕业于87978797威尼斯老品牌，获地理信息系统专业学士学位；2014年6月获87978797威尼斯老品牌三矿专业硕士学位；2019年6月获87978797威尼斯老品牌矿产普查与勘探专业博士学位。2019年9月至2021年8月，在87978797威尼斯老品牌石油与天然气工程博士后流动站工作；2021年9月入职87978797威尼斯老品牌，2022年12月起任副教授。主讲《Python程序设计》《数据结构》等本科课程。近年来，主持国家自然科学基金青年基金项目1项，作为湖北省科技创新群体“储层精细表征与建模”骨干成员，聚焦多点地质统计建模领域的技术瓶颈，提出多个高效建模新方法。公开发表学术论文20余篇，其中被SCI/EI等三大检索收录11篇，获得国家发明专利授权9项，登记软件著作权27项，出版专著2部，获省部级科技进步一等奖2项。

研究方向：

主要从事地质统计学与人工智能在储层建模中的方法与应用研究，聚焦于经典地质统计学、多点地质统计建模理论。结合深度学习、图像处理与空间分析等智能算法，探索复杂地质模式的识别，提升储层表征的精度与建模效率，服务于油气资源勘探与开发中的智能建模需求。

工作及教育经历：

2005年09月-2009年06月，87978797威尼斯老品牌，87978797威尼斯老品牌，学士；

2011年09月-2014年06月，87978797威尼斯老品牌，87978797威尼斯老品牌，硕士，导师：李少华副教授；

2014年09月-2019年06月，87978797威尼斯老品牌，87978797威尼斯老品牌，博士，导师：何幼斌教授、李少华教授；

2019年09月-2021年08月，87978797威尼斯老品牌，石油与天然气工程博士后流动站，博士后；

2021年09月-2022年11月，87978797威尼斯老品牌，87978797威尼斯老品牌，讲师；

2022年12月-至今，87978797威尼斯老品牌，87978797威尼斯老品牌，副教授。

学术兼职：

《Interpretation》、《Frontiers in Earth Science》、《87978797威尼斯老品牌学报（自然科学版）》期刊审稿人。

主讲课程：

《Python程序设计》、《Python程序设计课程设计》与《数据结构分析》。

近五年承担科研项目情况：

基于模型特征一致性的多点地质统计建模算法参数优选研究，国家自然科学基金青年基金项目（项目编号：42102173），2021.01–2023.12，负责人。

基于机器学习的致密砂岩储层甜点预测技术（项目编号：PI2023-04），教育部重点实验室青年创新团队资助项目，2023.07–2025.07，负责人。

页岩储层多点地质统计学建模算法优化（项目编号：33550000-24- ZC0699-0100），中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，2024.11–2025.11，负责人。

获奖情况：

碎屑岩储层建模理论技术创新及工业化应用，省部级一等奖，中国石油和化学工业联合会科技进步奖，2022.12，排名第13

碎屑岩储层叠覆式沉积理论与技术创新及其油气勘探开发应用，省部级一等奖，中国石油和化学工业联合会科技进步奖，2020.12，排名第9

碎屑岩储层构型要素三维定量表征技术及应用，省部级优秀奖，中国产学研合作促进会产学研合作创新成果奖，2021.01，排名第9

著作与教材：

喻思羽，李少华，段太忠. 基于样式的多点地质统计建模方法. 北京：地质出版社，2021年. ISBN：978-7-116-12934-4

李少华，包兴，喻思羽. 基于地质模型的油气储层产能评价方法及应用. 北京：石油工业出版社，2020年（出版时间登记为2021.01.01）. ISBN：978-7-5183-3927-3

论文：（*为通讯作者，发表论文20余篇，第一/通讯作者14篇；SCI收录11篇，第一作者及通讯作者6篇）

1. YU S*, ZHAO L, LI S. Leveraging Deep Learning for Automated Experimental Semivariogram Fitting[J]. Atmosphere, 2025, 16(2): 191.

2. 赵丽芳, 喻思羽*, 李少华. 基于深度学习的变差函数自动拟合方法研究[J]. 物探与化探, 2024, 48(5): 1359–1367.

3. YU S*, LI S, DOU M, et al. A Quantitative Evaluation Method for Nonstationarity of Training Image Based on Pattern Tiles Distance[J]. Lithosphere, 2023, 2022(Special 13).

4. SU L, YU S*, LI S, et al. Nonstationary training image partition algorithm based on deep features[J]. Interpretation, 2023, 11(1): SA93–SA104.

5. 杜川, 喻思羽*, 李少华, 等. 基于连通性函数的多点地质统计建模参数敏感性分析方法[J]. 物探化探计算技术, 2022, 44(2): 195–202.

6. WANG X, YU S*, LI S, et al. Two parameter optimization methods of multi-point geostatistics[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 208: 109724.

7. 尹舒祚, 喻思羽*, 李少华, 等. 基于平均熵值的多点地质统计建模参数优选方法[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(29): 12447–12453.

8. YU S, WANG X*, LI S, et al. Impact of Geological Factors on Marine Shale Gas Enrichment and Reserve Estimation: A Case Study of Jiaoshiba Area in Fuling Gas Field[J]. Geofluids, 2021, 2021: 1–9.

9. YU S*. Training Image Optimization Method Based on Convolutional Neural Network and Its Application in Discrete Fracture Network Model Selection[J]. Lithosphere, 2021, 2021(Special 1): 4963324.

10. 喻思羽*, 李少华, 王端平, 等. 基于p-stable LSH的多点地质统计建模算法[J]. 石油学报, 2017, 38(12): 1425–1433.

11. 喻思羽*, 李少华, 段太忠, 等. 基于局部各向异性的非平稳多点地质统计学算法[J]. 物探与化探, 2017, 41(2): 262–269.

12. 喻思羽*, 李少华, 何幼斌, 等. 基于样式降维聚类的多点地质统计建模算法[J]. 石油学报, 2016, 37(11): 1403–1409.

13. 喻思羽*. Implement of Reservoir Productivity Prediction Based on BP Neural Network in Huanjiang Chang 6[J]. Advances in Geosciences, 2016, 06(02): 79–85.

14. YU S Y*, LI S H, LI J, et al. An Algorithm for Particle Size Analysis of Gravel Image by Using Gray-Value Vibration Frequency[J]. Applied Mechanics and Materials, 2013, 318: 253–256.

专利：

1. 苏琳叶 喻思羽 李少华，2025，一种基于深度特征的非平稳训练图像自动分区方法及系统，授权专利号（ZL202210552914.3），中国（转让情况：未转让）

2. 王喜鑫 倪雪儿 李少华 张昌民 喻思羽 段冬平 刘英辉 严春景 周新锐，2024，少井条件下基于多属性智能融合的储层构型解释方法，授权专利号（ZL202210008064.0），中国（转让情况：未转让）

3. 喻思羽 李少华 张昌民 陶金雨，2018，去扁化IPP的沉积砾石圆度计算方法，授权专利号（ZL201610599853.0），中国（转让情况：未转让）

4. 喻思羽 李少华 段太忠 王鸣川，2019，基于各向异性的非平稳多点地质统计学建模方法，授权专利号（ZL201610570699.4），中国（转让情况：未转让）

5. 喻思羽 李少华 陶金雨，2019，基于p-stable局部敏感哈希检索数据样式的多点地质统计建模方法，授权专利号（ZL201610583484.6），中国（转让情况：未转让）

6. 喻思羽 李少华 段太忠，2018，基于相似数据样式聚类的多点地质统计学建模方法，授权专利号（ZL201510903204.0），中国（转让情况：未转让）

7. 李少华 张昌民 王利 喻思羽 王军 宋道万 史敬华，2017，一种断层破碎带建模方法，授权专利号（ZL201410232885.8），中国（转让情况：未转让）

8. 李少华 李君 张昌民 尹艳树 刘远刚 喻思羽，2017，一种刻画河道宽厚规律性变化的建模方法，授权专利号（ZL201410132227.1），中国（转让情况：未转让）

9. 张昌民 李少华 李君 喻思羽，2017，考虑夹层影响的渗透率粗糙化方法，授权专利号（ZL201410510718.5），中国（转让情况：未转让）

软件著作权：

1. 三维地质模型展示软件V1.0，登记时间：2021年6月，本人排名第1

2. 储层模型砂体厚度统计软件V1.0，登记时间：2021年6月，本人排名第1

3. 基于卷积神经网络的训练图像优选软件V1.0，登记时间：2021年5月，本人排名第1

4. 基于分布特征的裂缝建模软件V1.0，登记时间：2016年4月，本人排名第1

5. 河道中线模拟软件V1.0，登记时间：2016年1月，本人排名第1

6. 文献助手系统V3.0，登记时间：2013年4月，本人排名第1

7. 基于样式的多点地质统计学模拟软件V1.0，登记时间：2013年1月，本人排名第1

8. 沉积物图像粒度建模软件V1.0，登记时间：2013年1月，本人排名第1

9. 任意形状河道砂体的随机模拟软件V1.0，登记时间：2012年3月，本人排名第1

10. GeoMFramework建模软件V1.0，登记时间：2023年3月，本人排名第1

11. PM2.5信息采集工具软件V1.0，登记时间：2023年12月，本人排名第1

12. Snesim建模软件V1.0，登记时间：2024年1月，本人排名第1

13. 一种基于复合快速查询搜索树的MPS建模软件，登记时间：2024年11月，本人排名第1

14. 基于深度学习的实验变差函数拟合软件，登记时间：2023年6月，本人排名第1

15. 基于Python的含油气储层空间预测教学演示系统，登记时间：2024年11月，本人排名第1

16. 二维高斯随机场生成软件V1.0，登记时间：2023年12月，本人排名第2

17. 基于直接抽样的MPS建模软件V1.0，登记时间：2022年7月，本人排名第2

18. 训练图像非平稳性分区软件V1.0，登记时间：2021年12月，本人排名第2

19. 少井条件储层模型NTG不确定性评价软件V1.0，登记时间：2021年6月，本人排名第2

20. 并行布尔模拟软件V1.0，登记时间：2012年12月，本人排名第2

21. 去扁化圆度计算软件V1.0，登记时间：2017年11月，本人排名第3

22. 质量勘测分级评价系统，登记时间：2022年1月，本人排名第3

23. 测井曲线小波分析软件V1.0，登记时间：2023年7月，本人排名第3

24. 河道规律性变化建模软件V1.0，登记时间：2013年7月，本人排名第5

25. 弹性滞后距离变差函数计算软件V1.0，登记时间：2013年7月，本人排名第7

26. 地质约束下的河道建模软件V1.2，登记时间：2014年8月，本人排名第8

27. 试井渗透率平面分布预测系统，登记时间：2014年4月，本人排名第3